Master's Degree English 1 year

Sciences des Données Appliquées

University of Essex - Colchester Campus · Colchester, United Kingdom

Frais de scolarité

$27,468

Durée

1 year

Langue

English

Diplôme

Master's Degree

University of Essex - Colchester CampusUniversity of Essex - Colchester CampusColchester
À propos de University of Essex - Colchester Campus

Aperçu IA

Sciences des Données Appliquées est un programme de Master's Degree d'une durée de 1 year enseigné en English à Colchester, United Kingdom. Les frais annuels sont de £21.7k. Vous pouvez candidater gratuitement via SIT Connect.

Aperçu

Le programme de Master en Sciences des Données Appliquées à l'Université d'Essex fournit aux étudiants les compétences et connaissances essentielles en analyse de données. Ce programme prépare les diplômés à la demande croissante de professionnels des données dans divers secteurs.

Comment candidater

Quatre étapes, avec un conseiller SIT local à vos côtés — gratuit.

  1. 1

    Candidature en ligne

    Envoyez la candidature gratuite — votre conseiller vérifie chaque document avant l'envoi à l'université.

  2. 2

    Recevez votre offre

    L'université étudie votre dossier et délivre la lettre d'acceptation.

  3. 3

    Confirmation et visa

    Acceptez l'offre — votre conseiller prépare ensuite le dossier de visa avec vous.

  4. 4

    Inscription et arrivée

    Finalisez l'inscription à l'arrivée et commencez les cours.

Conditions d'admission

GPA minimum
~2.5–3.0/4.0 (UK 2:2/2:1) or equivalent

A relevant bachelor’s (honours) degree. Applicants are assessed on academic background relevant to the programme; entry typically expects a 2:2/2:1 (UK) or equivalent.

Exigences linguistiques

English-language proficiency is required. Where a minimum IELTS/TOEFL/PTE score is listed above, that figure is the threshold; otherwise typical requirements are around IELTS 6.0–6.5 for undergraduate and 6.5–7.0 for postgraduate study (or an accepted equivalent, or a Medium-of-Instruction waiver). Confirm the exact score with your advisor.

Proof of English proficiency — typically IELTS, TOEFL, PTE, Duolingo or equivalent (see the minimum scores listed). A Medium-of-Instruction (MOI) letter may be accepted in place of a test by some institutions.

Documents requis

Valid passport
academic transcripts
degree/secondary-school certificate (or proof of current enrolment)
personal statement
two reference letters
English-language test results (IELTS/TOEFL/PTE)
and a CV/résumé where applicable.

Les documents sont vérifiés par ton conseiller avant l'envoi.

Programme principal

01Analyse de Données
02Apprentissage Automatique
03Visualisation de Données
04Technologies de Big Data
05Méthodes Statistiques

Débouchés professionnels

Postes généralement occupés par les diplômés de ce programme.

Analyste de DonnéesScientifique des DonnéesAnalyste en Intelligence d'AffairesIngénieur en Apprentissage Automatique

Tes questions, nos réponses

Combien coûte Sciences des Données Appliquées ?

Les frais sont de £21.7k par an. La candidature via SIT Connect est gratuite.

Combien de temps dure le programme et quand commencer ?

Le programme dure 1 year.

Dans quelle langue est-il enseigné ?

Le programme est enseigné en English. Si un certificat de langue est requis, votre conseiller vous dira exactement lequel avant de candidater.

Comment candidater ?

Lancez la candidature gratuite depuis cette page — un conseiller SIT local vérifie vos documents, les dépose auprès de l'université et gère avec vous le suivi et le visa.

Quel diplôme vais-je obtenir ?

Vous obtiendrez un diplôme de Master en Sciences des Données Appliquées de l'Université d'Essex.

Où se situe l'université ?

L'Université d'Essex est située à Colchester, au Royaume-Uni.

Quelle est la langue d'enseignement ?

La langue d'enseignement de ce programme est l'anglais.

Quelles sont les carrières typiques des diplômés ?

Les diplômés poursuivent généralement des carrières en tant qu'Analystes de Données, Scientifiques des Données ou dans des rôles connexes au sein d'industries axées sur les données.

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