علوم البيانات التطبيقية والذكاء الاصطناعي (المعلوماتية الحيوية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وعلوم الحياة)

نظرة عامة

تعد مسار 1 فصل دراسي في علوم البيانات التطبيقية والذكاء الاصطناعي الطلاب للدراسات المتقدمة في المعلوماتية الحيوية وعلوم الحياة، مما يزودهم بالمهارات الأساسية في تحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

كيفية التقديم

أربع خطوات، مع مستشار SIT محلي بجانبك في كل منها — مجاناً.

1. 1

   قدّم عبر الإنترنت

   أرسل الطلب المجاني — مستشارك يفحص كل مستند قبل إرساله للجامعة.

2. 2

   احصل على عرضك

   الجامعة تراجع ملفك وتصدر خطاب القبول.

3. 3

   التأكيد والتأشيرة

   اقبل العرض — ثم يجهز مستشارك ملف التأشيرة معك.

4. 4

   التسجيل والوصول

   أكمل التسجيل عند الوصول وابدأ الدراسة.

متطلبات القبول

A relevant bachelor’s (honours) degree. Applicants are assessed on academic background relevant to the programme; entry typically expects a 2:2/2:1 (UK) or equivalent.

متطلبات اللغة

English-language proficiency is required. Where a minimum IELTS/TOEFL/PTE score is listed above, that figure is the threshold; otherwise typical requirements are around IELTS 6.0–6.5 for undergraduate and 6.5–7.0 for postgraduate study (or an accepted equivalent, or a Medium-of-Instruction waiver). Confirm the exact score with your advisor.

Proof of English proficiency — typically IELTS, TOEFL, PTE, Duolingo or equivalent (see the minimum scores listed). A Medium-of-Instruction (MOI) letter may be accepted in place of a test by some institutions.

المستندات المطلوبة

يراجع مستشارك المستندات قبل التقديم.

المنهج الأساسي